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BigQuery es un data warehouse rentable y serverless que permite a los usuarios dedicar menos tiempo a administrar la infraestructura y las operaciones y más tiempo a análisis y insights que generan valor comercial.
Al usar BigQuery, puede ejecutar consultas ultrarrápidas, obtener información estratégica en tiempo real y comenzar a usar análisis predictivos y avanzados. Pero eso no significa que no haya espacio para más optimizaciones, tanto en términos de costo como de desempeño.
Únase al equipo de TAMs de Google Cloud el 9 de marzo para aprender:
Cómo funciona el modelo de precios de BigQuery
Maneras prácticas de optimizar costos en BigQuery
Cómo las optimizaciones de costos de BigQuery pueden generar un mejor desempeño
También tendrá la oportunidad de hacer preguntas y recibir respuestas en vivo.
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